'RFM 고객 세분화 분석이란 무엇일까요'를 읽고

RFM 고객 세분화 분석은

 

Recency : 얼마나 최근에 구매했는가

Frequency : 얼마나 자주 구매했는가

Monetary : 얼마나 많은 금액을 지출했는가

 

를 기준으로 고객 세분화를 할 수 있으며

비즈니스 특성에 따라 기준을 조정할 수 있다는 점이 인상적이다.

예를 들어 콘텐츠 소비 데이터의 경우 Monetary 대신 Duration(얼마나 오래 봤는지)을 적용해볼 수 있다고 한다.

 

 

데이터 분석 프로젝트를 하면서 RFM 고객 세분화 분석을 한 적이 있다.

이론만 봤을 때는 간단하고 쉬워보였는데 실제로 데이터에 적용해보니 생각만큼 간단하지 않았다.

데이터 셋이 가지고 있는 특성을 고려하다 보니 세분화가 쉽지 않았고

좀 더 효과적인 세분화를 위해 어떤 기준으로 고객 그룹을 나눌 지 정말 많이 고민하고 토론했던 기억이 난다.

실무에서도 효과적인 분석을 할 수 있게 다른 데이터 셋도 다뤄보고 싶다.

 

 

출처: https://datarian.io/blog/what-is-rfm?utm_source=sql-camp&utm_medium=camp&utm_campaign=referral&utm_content=sql-basic

RFM 고객 세분화 분석이란 무엇일까요